大多數(shù)人認(rèn)為要依靠計(jì)算器處理數(shù)據(jù)的應(yīng)該都是一些重大的科學(xué)項(xiàng)目，比如模擬核爆炸或計(jì)算蛋白質(zhì)折疊次數(shù)。但是隨著假日購物季節(jié)的結(jié)束，零售市場開始考慮如何有效地利用這些高科技。
零售業(yè)正在嘗試如何讓高科技電腦和智能軟件為顯示社會(huì)做貢獻(xiàn)，讓他們?yōu)橄M(fèi)者做貢獻(xiàn)。
可以肯定的是，像沃爾瑪這樣的大型零售商很早之前將開始對(duì)店內(nèi)銷售和人口統(tǒng)計(jì)信息做數(shù)據(jù)處理了，以便更好的控制各分店中的配貨情況，進(jìn)行供應(yīng)鏈的嚴(yán)格管理。
但是專家認(rèn)為還需要再改變。我們可以依托各種專業(yè)軟件以及改進(jìn)的計(jì)算工具去分析這些數(shù)據(jù)，挖掘這些數(shù)字背后的東西。可以根據(jù)數(shù)據(jù)分析，對(duì)零售企業(yè)進(jìn)行資源整合，包括各銷售點(diǎn)的銷售情況以及貨品的追蹤信息。還可以通過在線電子商務(wù)網(wǎng)站或各種論壇網(wǎng)站，比如Facebook等來了解消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的評(píng)價(jià)。
更好的是，我們能夠利用各種商業(yè)智能分析軟件，更快的找到有用的信息、數(shù)據(jù)以及商業(yè)模式，而且能夠節(jié)約成本。
零售商正越來越多地挖掘這些數(shù)字信息，通過對(duì)于數(shù)據(jù)的分析來為商品定價(jià)、決定庫存、配貨。正如Babson大學(xué)信息技術(shù)和管理學(xué)教授Thomas H. Davenport說的那樣："數(shù)據(jù)系統(tǒng)是一項(xiàng)巨大的且不斷增長的資產(chǎn)，對(duì)于零售商而言，它是一種競爭優(yōu)勢(shì)。對(duì)于零售業(yè)務(wù)，我們應(yīng)該用更為科學(xué)的方法來管理它。這不同與過去我們那種依靠直覺來判斷決定的方法。"
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